在以往，由于对数据和科技人员的过度重视，使得很多人产生了一种错觉，认为聘用好的资料和软件工程师就可以搞定一切。

事实上，商业问题无法仅仅依靠算法来处理，因为一个复杂的服务往往是多层面的，它的成功与否往往不是由某个特定的技术或者某个算法所能完成的，而是由工程师和商业工作者之间的合作来完成的。

生意是很真实的，就拿面部识别来说，不管它怎么宣传，最后都要看它能不能真正的使用，能不能赚钱。

不管在公共或人工智能的世界里，这个气泡最终都会破灭。

但问题是， LLM的“泡沫”与“靶向探测”真的可以等同吗？

虽然从十多年前开始，在“分类”、“检测”和“分割”三项主流科技的引领下，相关的创业企业如雨后春笋一般冒了出来，但大部分都已经宣告破产，甚至连泡沫都已经破裂了。

随后，在阿尔法狗的带领下，出现了一批又一批的高科技企业，现在已经不多了。

从语音识别到声音合成，曾经辉煌过的语言科技，现在正面临着被淘汰的命运。

传统的自然语言处理方法，比如 BERT，曾经产生了很多诸如智能客户服务之类的气泡，现在已经被 LLM所代替。

现在，大部分 LLM公司都会面对残酷的竞争，而他们的投入也有可能打水漂。

负责扩散融合项目的人，大部分都是前途渺茫，只有极少数人还活着。

AI技术在科研上的运用大部分都是虚有其表的，因此破产也并不奇怪。

那些破灭的经济泡沫并非毫无价值，其遗留下来的影响仍然在影响着这个世界。

目前，物体探测已经被业界普遍采用，而 LLM还离不开 RLHF的支持， b站上到处都是 AI配音，只有 BERT已经成为了历史。

在令人目眩神迷的 LLM公司相继倒闭、清盘之后，我们仍然要用 LLM来写那些冗长而又简洁的程序。

扩散融合产生的表情包还会继续流传下去，虽然现在已经没有人在意 AI画的是不是一具尸体。

人工智能的研发将会是标准的，它会像空气一样重要，但很少有人注意到它。

对于人工智能的将来是否会出现泡沫呢？天知道那个时候，那个“AI”究竟长得怎么样了。

人工智能的世界正在发生着巨大的改变，而不会改变的，就是改变。

商业靠卖贺卡挣钱，而私人靠教书来挣钱，就像旧金山黄金时期卖铁锹和喝水的商人一样，赚得最多。

在商务活动中，那些直接从事制造或提供劳务的企业未必就是利润最高的企业，相反，那些提供支持、工具或培训的机构或个体从中获益更大。

就像在黄金时期一样，那些卖铁锹、提供饮用水或者提供其它辅助服务的人，才是最富有的。

就目前的 AI产业而言，这一“泡沫”的出现，也是诸多原因共同作用的产物。

由于市场对 AI科技的过分宣传和超高的期望，使得人们对其估值产生了一种不真实的错觉。

很多公司和投资人都对自己的前景充满了信心，但是当他们真正投入使用的时候，他们才会发现他们的科技依然受到了局限。

由于行业内的竞争日趋激烈，一些企业为获取资本与使用者而进行夸大宣传，从而助长了这一市场的发展。

而投机性的交易活动又为这种情况的发生创造了良好的土壤，造成了非理性的投资繁荣与价值偏离。

除了这一点，人工智能的真正好处也是不可忽视的。

人工智能不但可以极大地提高生产效率，例如，在工业领域，人工智能可以有效地减少制造企业的成本，同时也可以在医疗卫生领域显示出很大的潜能，例如：基于 AI的医学成像分析，药物研发，个性化诊疗计划等，对提高医疗质量和病人的存活率具有重要意义。

从天文、生物医药、气象等多个方面来看，它的研究有很大的价值。

尽管目前对人工智能还有些怀疑，但它的积极作用却是显而易见的。

对于这种发展契机，我们要有一个清晰的认知，不仅要看到其中的风险，还要看到科技的局限性，更要把握好科技的发展机遇。

从深孚凯开始，这次的金融危机在短时间里显得格外凄凉。

人工智能行业很快冷却下来，而密码市场则是一片混乱。

从长期来看，这种“泡沫破裂”激励着人们对科技的性质进行反思，同时也给了一些有创意的产品以其独特的方式脱颖而出。

而在经历了这场动荡之后，人工智能和区块链的研究，将会进入到一个新的、更有效的时代。

也许有一天，我们会感叹：“多亏了这次的暴跌，才有了新的领袖，才有了新的发展方式。”

在科技创新的大潮中，混乱和不稳定是一个永远不变的话题。

只有拥有远见的人，才能成为下一个时代的弄潮儿。

大家觉得怎么样？

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